白癜风有没有忌口的 http://m.39.net/baidianfeng/a_4243609.html会议现场
哈尔滨，这座被誉为“东方巴黎”、“东方莫期科”的北国之城，在后疫情期间，迎来了一场久违的人工智能教育盛会。年7月29日，由全国高校人工智能与大数据创新联盟、黑龙江省高等教育学会人工智能教育专业委员会(筹)、百度公司、哈尔滨工业大学人工智能研究院等机构联合主办、哈尔滨商业大学承办、黑龙江大学、东北林业大学、佳木斯大学、齐齐哈尔大学、重庆邮电大学、上海工程技术大学、安徽工程大学、佛山科学技术学院、汕头大学、机械工业出版社、电子工业出版社等30多家高校及社会机构协办的“产学合作协同育人”高校人工智能大数据区块链教学改革与专业建设峰会暨第二届黑龙江省人工智能教育会议在哈尔滨成功举办。来自全国各地高校教授、副教授、院长、副院长、专业学科带头人及骨干教师，以及相关企业负责人、IT主管、出版机构等代表出席了大会。
由于受到近期国内突发新冠疫情影响，为了所有参会人员的健康安全考虑，此次活动的承办单位——哈尔滨商业大学临时将大会由原来线下举办调整为线上、线下同步举办，大会参会人数规模超过人。
大会紧紧围绕“产学合作协同育人”高校人工智能大数据区块链教育教学改革与专业建设进行探讨。这是我国进入后疫情时代，专业性最强、学科跨度最大、辐射带动作用最强的人工智能教育盛会，也是全国高校人工智能与大数据创新联盟赋能高校人工智能、大数据、区块链教育教学公益巡讲活动的重要论坛之一。
全体起立奏国歌
大会在激扬的国歌声中徐徐拉开帷幕。现场人员全体起立，齐唱国歌。上午大会由哈尔滨工程大学教授莫宏伟主持。
主持：哈尔滨工程大学教授莫宏伟
莫宏伟教授首先介绍了部分嘉宾，他们分别是汕头大学校长郝志峰、哈尔滨商业大学副校长张林、全国高校人工智能与大数据创新联盟秘书长朱启明、中国人工智能学会教育工作委员会主任王万森、北京大学教授李文新、清华大学教授邢春晓、哈尔滨工业大学教授金晶、佛山科学技术学院教授朱珍、复旦大学副教授赵卫东、西安电子科技大学教授缑水平、上海工程技术大学教授方志军、重庆邮电大学教授张清华、太原理工大学教授强彦、安徽工程大学教授许德章、成都信息工程大学教授唐聃、中国石油大学(华东)副教授陈华、北京信息科技大学教授苏中、哈尔滨商业大学教授徐耀群、西安电子科技大学教授裴庆祺、西南财经大学教授段江、北京科技大学教授王道平、河南大学教授周毅、燕山大学教授郭景峰、中北大学教授陈平、北京信息科技大学教授李擎、佳木斯大学教授刘德胜、重庆邮电大学教授刘群、北京化工大学副教授卢罡、海南大学教授黄崇利、首都师范大学教授周丽娟、安徽信息工程学院教授王雪梅、华北理工大学副教授李涛、九江学院教授邓长寿、中山职业技术学院副教授张彦俊、西南财经大学教授康立、北京邮电大学信息网络产业研究院副院长齐楠、东北农业大学讲师杨明、宁波大学科学技术学院讲师江左文、哈尔滨商业大学副教授张雨、西安财经大学教授陈淑芳、黑龙江大学副教授刘甲学、枣庄学院人工智能学院院长张伟、西安财经大学副教授贡晓军、枣庄学院人工智能学副院长杨振、吉林工程技术师范学院副教授李艳秋、齐艳茹、陕西财经职业技术学院副教授陈春谋、齐齐哈尔大学副教授刘超、陕西财经职业技术学院副教授张军强、百度区块链产品负责人于雅楠、百度资深解决方案工程师柴乐、杭州睿数科技CEO吴仲毓、上海睿亚训软件公司总经理严宇、北京中云国创公司CEO王一民、安谋科技市场经理宋斌、百度ACG销售部行业销售经理魏迪、机械工业出版社副编审王世刚，等等。
本届大会分为上、下午两场，邀请到17位专家发表报告并开设两场专家圆桌对话。大会内容丰富，信息量大。同时，大会还发布了高校人工智能大数据区块链专业核心课程建设标准(版)。大会共分四个环节：嘉宾致辞、专家报告、标准发布、圆桌对话。大会内容务实高效，精彩不断。参会嘉宾针对高校人工智能、大数据、区块链专业建设、核心课程体系建设、实验室建设、专业人才培养方案等问题进行了广泛深入地探讨，共同前瞻了人工智能技术、大数据技术、区块链技术的发展与未来。从高屋建瓴到落地实施，创新与实践相结合，切实促进高校人工智能专业、大数据专业、区块链专业人才培养质量的提高，为今后我国高校人工智能、大数据、区块链专业建设、学科发展及新一代IT人才培养提供了“教学改革思路”。
哈尔滨商业大学副校长张林发表大会致辞。他首先代表会议承办方——哈尔滨商业大学对各位嘉宾的到来表示热烈欢迎，对高校新增的人工智能专业、大数据专业、区块链专业建设及人才培养寄于厚望。同时，他强调，全国高校应该紧紧抓住新文科、新工科等发展机遇，为国家培养更多紧缺型、专业型、复合型人才贡献力量。哈尔滨商业大学是黑龙江省重点建设的十所大学之一，学校定位为教学研究型大学。希望以今天的大会为起点，在今后教学科研中，哈尔滨商业大学将会更加专注人工智能、大数据、区块链专业建设及人才培养，加快学科发展，加快校地合作、校校合作、校企合作，为促进黑龙江省区域经济发展提供人才支撑和人才保障。
全国高校人工智能与大数据创新联盟秘书长朱启明代表会议主办方发表大会致辞。他在致辞中强调，本科不牢，地动山摇。从年开始，教育部重点推进“产学合作、协同育人”项目，目的是为了进一步提高我国本科人才的培养质量、打造多主体协同育人的长效机制，构建产教融合、校企合作的良好教育生态。本次大会，是落实教育部“产学合作、协同育人”战略的重要活动之一。截止目前，全国已有所高校设置了人工智能本科专业、所高校设置了数据科学与大数据技术本科专业、所高校设置了智能科学与技术本科专业、15所高校设置了区块链工程本科专业。人工智能、大数据、区块链专业建设全国推广、全面开花。然而，由于专业发展太快，新专业建设正面临着师资力量欠缺、教材标准不统一、实验环境不稳定、培养方案不成熟等诸多困难和挑战。同时，他强调，面向人工智能等为代表的新专业建设，当前高校教学改革迫在眉睫，高校联盟将与业界同仁一道共同推进以下五点工作：一是改变人才培养模式；二是校企合作开发课程；三是培训建设一支高水平教师队伍；四是搭建产学研服务平台；五是校企合作共同打造实习实训基地。最后，他希望本次大会能够加快全国高校人工智能、大数据、区块链专业建设及教学改革步伐，为社会输送高质量、智能型、复合型人才创造条件。
北京大学教授、人工智能研究院副院长李文新发表了《北京大学人工智能交叉学科专业建设方案》的主题报告，李文新教授就北京大学增设人工智能交叉学科博士学位授权点作了解读，从学科建设背景、学科基础、建设目标与思路、质量保障措施等方面分析了北京大学建设人工智能交叉学科的紧迫性、可行性和具体建设方案。同时强调，北京大学人工智能研究院作为学校直属的独立实体机构，致力于统筹全校相关资源建设世界一流智能学科、服务国家人工智能重大战略、培养智能学科一流人才。研究院于年开始依托相关学院相关学科正式启动了博士研究生的招生培养工作。目前，研究院启动了人工智能学科本硕博一体化贯通培养体系的系统梳理工作，建设更具有系统性、前沿性和针对性的本科生、研究生课程体系和质量保证体系。
汕头大学校长郝志峰教授发表了《从数学的专业、课程角度看数据科学与大数据技术专业的建设探索》的主题报告。他谈到，数据科学与大数据技术专业从开办到兴起，目前全国已超过多所高校举办数据科学本科专业，不论是办学层次、办学规格、办学初衷，每家学校都各有思考。同时，郝志峰教授重点从大数据与人工智能的学科来源之一的数学角度，探索其中的教学内容与课程体系建设，包括模块化的新内容和案例，数学建模和数学实验思想的融入，也可视为新工科建设的新要求、新专业、新交叉融合的数学类专业与课程的新尝试。
重庆邮电大学教授张清华发表了《人工智能发展的内驱动力》的主题报告。他认为，当前人工智能进入高速发展阶段，从信息时代迈入智能时代，从数据、算法、算力三个方面诠释人工智能的内涵，分析数据是人工智能的基石（生产资料）、算法是人工智能的灵魂、算力是人工智能的动力等问题。同时，为大家分享了数据聚合效应、数据成像原理和数据态势感知等三个观点。
上海睿亚训软件技术公司总经理严宇发表了《教育部产学研基金课题与高校人工智能大数据专业建设》的主题报告。他谈到，为贯彻落实*的十九大和全国教育大会精神，推进产学研协同创新，支撑实施创新驱动发展战略，提升教育服务经济社会发展能力，促进科技成果转化，教育部设立产学研基金课题，支持高校在各个产业领域的科研和教学改革创新研究。同时，进行企业行业对人工智能大数据等专业人才的技能要求探讨，以及如何通过完善的课程体系、实验实训设备、科研创新支持，来帮助高校培养符合要求的高水平IT专业人才。
哈尔滨工业大学教授、人工智能研究院副院长金晶发表了《人工智能交叉学科初探》的主题报告。她认为，人工智能已经成为世界工业和经济发展转型的主要驱动力，形成了从数据到知识到决策、从个体智能到群体智能、从单一学科研究到交叉学科赋能的理论及应用体系。同时围绕聚焦人工智能专业及人工智能交叉学科人才培养，分析探讨哈尔滨工业大学在创新交叉学科融合研究生人才培养的机制与模式，学科领域布局，及人工智能产教融合的高水平发展平台。
杭州睿数科技公司CEO吴仲毓发表了《人工智能专业与实验室建设新范式》的主题报告。他强调，数据科学是当今大数据，人工智能应用的基础核心技术,同样是大数据专业的基础，掌握数据科学与工程的基本内涵和应用模式，是培养以数据为中心的问题求解能力，系统性的学习数据科学与工程的核心原理与关键技术，需要选择合适的实训平台和工具，并结合丰富的真实案例及动手实验，来实现人才的培养。他主要从数智化人才“新需求、专业建设“新范式”、人才培养“新模式”、实验室建设“新标准”四个方面探讨、分析人工智能专业人才培养和实践平台建设方案。
百度区块链产品负责人于雅楠发表了《百度区块链支撑可信AI发展》的主题报告。她谈到，日前，国家两部委联合发布《关于加快推动区块链技术应用和产业发展的指导意见》，进一步推动“区块链+人工智能”融合发展。但人工智能发展面临3大瓶颈，分别是数据，算法，算力。基于区块链的分布式数据共享模式可以明确数据所有权和数据价值的转移，保证数据所有者的利益，让更多的机构在平等开放的环境中贡献数据，为人工智能提供可信和多元化的数据样本。同时强调，通过区块链构建的算力资源共享平台可以评估算力资源的安全和收益，促进分布式的算力资源如边缘闲置算力等合理利用。通过区块链构建的数据可信共享环境，将促进人工智能跨越式发展。
圆桌专家对话（一）
在上午的圆桌专家对话环节中，来自哈尔滨工业大学人工智能研究院副院长、金晶教授、哈尔滨商业大学副教授张雨、上海睿亚训软件技术服务有限公司总经理严宇、百度资深解决方案工程师柴乐、安谋科技市场经理宋斌5位专家进行了对话，就“人工智能大数据交叉学科专业人才培养方案及校企合作模式”进行了探讨。针对人工智能、大数据专业人才培养方案、培养目标、课程体系建设、交叉学科培养特色、校企合作、人工智能实验室建设等话题进行了对话和交流，极大地丰富了人工智能专业、大数据专业人才培养方案，对“专业型、复合型、创新型”人工智能人才培养具有一定的促进作用。
下午大会由哈尔滨商业大学教授徐耀群主持。他首先向大家介绍了下午的会议流程。
主持：哈尔滨商业大学教授徐耀群
清华大学教授、信息技术研究院副院长邢春晓发表了《区块链赋能教育推动数字中国和智慧社会发展》的主题报告。他强调，在关键技术上，区块链对于多学科交叉融合创新具有重大的推动作用，区块链是五种计算机技术的新型应用模式创新，包括分布式计算存储，点对点传输，共识算法、智能合约、加密算法等。从区块链1.0可编程的货币到2.0可编程的金融，再到3.0可编程社会，我们需要聚焦区块链体系结构、共识机制、互操作性、安全性、隐私保护等，深入研究区块链核心关键技术，占领区块链竞争高地。另外，高校应尽快搭建区块链大数据联盟链平台,每个学校拥有单独的类似局域网络的教育数据私有链平台,自主维护和管理学生、教职工、管理方面的相关数据。同时，高校要培养掌握区块链技术的高端人才，为国家和产业输送高素质、高层次、多样化、创造性的人才。
中国人工智能学会教育工作委员会主任、首都师范大学教授王万森发表了《人工智能类本科专业教育及人才培养的思考》的主题报告。报告中王万森教授从高校专业建设与国家战略部署、人工智能类专业建设与发展方向、人工智能专业发展“智能+”新阶段、人工智能专业教育的热潮与期望、人工智能专业建设和教育探索、人工智能专业教育与人才培养等方面，对人工智能类学科建设进行了系统全面的介绍。王万森教授指出，当前已经进入了信息技术的第四次浪潮中，并且其广度和高度大大超过了前几次，其主要特点便是以人工智能为代表的新兴技术的广泛应用，当前人工智能已被上升到国家战略层面，高等科研院所要致力于培养大量人工智能研发和应用的人才，不断为国家发展奉献力量。
上海工程技术大学电子电气工程学院院长、人工智能产业研究院长方志军发表了《应用型本科院校产学合作协同育人模式实践与探索》的主题报告。他谈到，上海工程技术大学是新工科建设全国地方高校组的牵头单位之一，学校坚持依托现代产业办学，服务经济社会发展的办学宗旨，坚持现代化工程应用型特色大学的办学定位，以现代产业发展需求为导向，学科群、专业群对接产业链和技术链，以产学研战略联盟为平台，构筑了具有上海工程技术大学特色的“一年三学期，工学交替”的产学合作教育模式。学校与行业、企业协同办学、协同育人、协同创新、协同就业的“四协同”模式，成为以实践能力和创新能力培养为核心的优秀工程师和工程服务人才的摇篮。
复旦大学计算机科学技术学院副教授赵卫东发表了《新工科背景下的双师型人工智能师资培养模式》的主题报告。他强调，新工科建设需要有较强实践经验的师资，但国内的师资还基本局限于基础知识传授的阶段。对于大多数的应用型高校，这个问题更加突出。如何培养既有扎实的专业知识，又具备一定的工程实践能力的师资，目前存在非常大的挑战。根据深度教学方法的要求，探讨如何与企业进行教学和实战等各类项目的合作，从实验、实践和实战等三个层次逐步培养工程应用能力，并从中促进人工智能等理论知识的巩固和创新，如此循环往复，最终培养成为“双师型”教师。
百度资深解决方案工程师柴乐发表了《源于产业实践、深化产教融合，百度人工智能人才培养方案》的主题报告。他谈到，基于百度的人工智能产业实践，具体汇报了百度产教融合方案及近几年的具体成果，首先介绍百度人工智能近年来发展进程，之后针对人工智能的人才培养方向，培养模式，培养方案，培养成果做详细的阐述报告，最后整体介绍了百度目前在人工智能方面的校企合作模式，并推出各院校参与百度校企合作的具体方案。
安谋科技市场经理宋斌发表了《Arm中国在人工智能产学研合作上的经验分享》的主题报告。他强调，Arm中国依托Arm技术生态，积极支持中国教育，且Arm中国也非常重视人工智能的相关技术研发，我们希望能将我们在产业中的一些经验分享给老师们，为老师们的科研和教学提供相应的参考和帮助。
“标准”发布仪式
在下午的大会上，全国高校人工智能与大数据创新联盟发布了“高校人工智能大数据区块链专业核心课程建设标准(版)”（简称标准），哈尔滨工程大学教授莫宏伟、西安电子科技大学教授缑水平、哈尔滨商业大学教授徐耀群、安徽工程大学教授许德章、佳木斯大学教授刘德胜、齐齐哈尔大学副教授刘超、联盟秘书长朱启明、上海睿亚训软件技术公司总经理严宇、北京中云国创CEO王一民、安谋科技市场经理宋斌、百度ACG销售部行业销售经理魏迪等15位嘉宾上台共同见证了标准发布。
《课程标准》简介
接着，联盟秘书长朱启明对《标准》进行了解读。他谈到，《标准》(版)是由全国高校人工智能与大数据创新联盟牵头联合全国各个高校共同编制完成。《标准》涉及《人工智能》专业、《人工智能技术应用》专业、《智能科学与技术》专业、《数据科学与大数据技术》专业、《大数据技术应用》专业、《区块链工程》专业、《区块链技术应用》专业等七个专业；《标准》是集体智慧的结晶。《标准》涉及到新工科、新文科、新医科、新农科等相关学科领域；《标准》面向未来智能社会、服务本土高校。同时强调，《标准》在制订过程中，结合人工智能等交叉学科专业建设特色，综合考虑了四点因素：一是教学队伍；二是教学内容；三是教学条件；四是课程考核及教学效果。同时强调，未来三年，全国高校人工智能与大数据创新联盟将以人工智能、大数据、区块链核心课程体系建设《标准》为抓手，积极组织编写专业图书和教材，并在全国遴选所高校进行推广示范，树立标杆。并希望《标准》能够对全国高校人工智能、大数据、区块链专业建设及学科发展起到参考和指导作用！
哈尔滨工程大学智能科学与工程学院教授莫宏伟发表了《人工智能新知识体系与人工智能教育》的主题报告。他强调，当前人工智能专业及人才培养主要集中在以机器学习为主的课程学习和实践，缺少清晰的体系和标准。人工智能教育不同于其他传统学科或专业教育，需要从理念、学科、技术、行业应用和伦理法律等五方面构建人工智能教育新知识体系。他分享了基于人工智能新知识体系的《人工智能导论》慕课（莫宏伟主讲，智慧树平台）、《人工智能导论》教材（莫宏伟，徐立芳主编，人民邮电出版社，）、课程思*等几方面具体内容，以及人工智能专业课程群建设方案，提出了全新的人工智能导论教育理念以及课程+教材+实验室+产学研合作等完整的可执行体系。
北京中云国创CEO王一民发表了《新商科数字人才培养模式探讨》的主题报告。他谈到，数字化人才的市场需求正在快速增长，今年第二季度，市场对数字化人才需求量同比增长91%，需求量突破新高。尤其是数字化管理、数字化应用方向的人才需求最为旺盛，这些人才正好是商科类专业人才培养的目标。商科类学院增加数字化相关的课程，培养学生数字化技能刻不容缓。因此，当前高校应注重校企合作，在社会实践中培养数字化人才。一是注重老师专业素质、专业技能的提高；二是注重引入优质产业资源，辅助高校培养人才；三是注重理实一体化的教学模式；四是重视人才培养和社会需求之间的匹配。
西安电子科技大学教授、智能与科学技术系主任缑水平发表了《西电子科技大学人工智能学院智能科学与技术专业建设》的主题报告。她系统地介绍了西安电子科技大学人工智能本硕博一体化人才培养模式、教学团队在教学和科研实践中创新地确立“国际先进+西电特色”的本硕博一体化人才培养体系。用产学合作、产教融合、科教协同、本硕博衔接与协同的新工科方式，构建国家双一流专业建设、课程设计和人才培养大纲等。
安徽工程大学人工智能学院执行院长许德章发表了《构建校地校企合作机制协同推进智能制造领域人才培养》的主题报告。他强调，安徽工程大学与芜湖市、鸠江区和繁昌县等地方*府，与合力叉车集团、奇瑞汽车股份有限公司等企业，签署了一系列战略合作协议，在人才培养、科学研究和成果转化等方面，形成了制度性安排的合作机制，产教融合、科教融合、协同育人，形式多样、内容丰富，取得了丰硕成果，包括与芜湖市共建安徽工程大学国际工程师学院、安徽工程大学机器人产业技术研究院，与鸠江区共建安徽工程大学人工智能研究院、增材制造研究院，与繁昌县共建产业技术研究院，与宣城市共建安徽工程大学宣城产业研究院等。同时，重点介绍了以安徽工程大学机器人产业技术研究院为案例，分享了该校机器人工程、智能制造工程等新工科专业建设情况，以及人才培养取得的成效。
圆桌专家对话（二）
在下午的圆桌专家对话环节中，来自西安电子科技大学教授缑水平、哈尔滨工程大学教授莫宏伟、佳木斯大学教授刘德胜、齐齐哈尔大学副教授刘超、北京中云国创CEO王一民等5位专家进行了对话，就区块链人工智能交叉学科专业人才培养方案及校企合作模式进行了探讨。针对区块链专业人才培养方案、人工智能专业人才培养目标、课程体系建设、交叉学科培养特色、校企合作、实践教学、实验室建设等主题进行了对话和交流。极大地丰富了区块链专业、人工智能专业人才培养方案，对“专业型、复合型、创新型”区块链专业人才培养具有一定的促进作用。
大会嘉宾现场合影留念（部分）
至此，“产学合作协同育人”高校人工智能大数据区块链教学改革与专业建设峰会暨第二届黑龙江省人工智能教育会议在大家的掌声中圆满落下帷幕，嘉宾们意犹未尽，期待明年再聚。
现场花絮：会后，部分嘉宾会场合影留念
新知识体系人工智能导论课程与教材：
由哈尔滨工程大学莫宏伟教授主编的《人工智能导论》教材遵循遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则，突破传统教材在知识内容、章节布局等方面的知识框架和习惯，在理念、结构、内容和资源上都极具特色和创新。构建了人工智能导论新知识体系，内容共分4大部分12章。第一部分学科和概念基础（第1-3章），介绍人工智能概念、历史、研究内容以及哲学、脑科学有关学科及基础概念和知识基础。第二部分技术基础（第4-5章），介绍人工神经网络、机器学习概念、方法与原理,以及深度神经网络及深度学习方法。第三部分重点方向和领域（第6章-11章），以机器智能为核心，从感知智能、认知智能、语言智能、行为智能（机器人）、混合智能、类脑智能六方面介绍机器智能传统与前沿理论、方法及技术；第四部分人工智能伦理与法律(第12章)，介绍人工智能伦理问题、原则规范与基本法律问题。该教材适合作为新工科及各传统理工科专业以及医、管、经、农、社会等各专业学习人工智能基础知识和理论的教材。年7月人民邮电出版社出版发行00余册，已被50多所高校选做为教材。配套慕课《人工智能导论》(智慧树平台）由莫宏伟教授主讲的“人工智能导论”课程不同于其他人工智能导论类课程知识内容，本课程遵循理念与方法、经典与前沿、技术与应用相融合渗透的原则，构建全新人工智能导论课程知识体系。课程内容共分学科与概念基础、技术基础、重点方向和领域、行业应用和伦理法律5大部分，60个知识点。第1部分介绍智能、人工智能概念、历史、研究内容、哲学思想、脑科学等学科知识基础；第2部分技术基础主要介绍人工神经网络、机器学习基础知识；第3部分重点方向和领域以机器智能为核心，介绍感知、认知、行为、语言、混合与类脑智能为核心的六大重要知识点；第4部分介绍人工智能行业应用，包括智能制造，智能医疗，智能军事等方面；第5部分介绍人工智能伦理与法律。从而构建了全新人工智能导论课程知识体系。年3月上线迄今多名学生，47所高校学生参加了课程学习。年获评省级线上一流课程、智慧树平台“双一流高校重点专业一流课程”、首届“智慧树杯”课程思*示范案例教学大赛“卓越奖”。课程配套资源丰富，包括大纲、PPT、论文、图片、思*案例等余份资料。配套教材《人工智能导论》。
全国高校人工智能与大数据创新联盟
全国高校人工智能与大数据创新联盟（简称高校联盟）是由清华大学、浙江大学、中南大学、东北大学、上海工程技术大学、重庆邮电大学、东北林业大学、佛山科学技术学院、曲阜师范大学、太原科技大学、黑龙江大学、哈尔滨理工大学、海豚大数据等全国54家高校、企业共同发起，于年5月26日在北京中国科技会堂正式成立。迄今为止，联盟发展会员多家,覆盖全国20多个省市。联盟由一批积极投身于“人工智能、大数据、区块链”教育事业的高校、科研机构、企事业单位和个人自愿组成的公益性、全国性学术团体和服务平台。中国工程院原常务副院长、中国工程院院士潘云鹤、中国科学院院士陈国良担任联盟名誉理事长，中国工程院院士谭建荣担任联盟理事长。联盟工作接受工信部、国家网信办等*府部门行*管理和业务指导。联盟主要工作是推进产教融合、校企合作、协同育人。(加盟
